O seu processo de análise de usuários no onboarding resulta em um número elevado de falsos positivos e/ou falsos negativos?

Diminuir essa ocorrência é importante para que sua empresa não perca oportunidades de negócio e tampouco acumule prejuízos possíveis de serem evitados.

Pensando nisso, criamos este post para explicar a origem dos falsos positivos e falsos negativos e orientar você sobre como agir para diminuir essas falhas. Siga com a leitura e confira!

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O que são os falsos positivos e falsos negativos

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No trabalho de prevenção à fraude, quando falamos em falsos positivos, estamos nos referindo àqueles usuários aprovados, mas que deveriam ter sido reprovados por fraude, pois não são as pessoas que dizem ser e/ou estão fazendo uso de um documento adulterado ou mesmo a reprodução de um documento autêntico.

A consequência direta dos falsos positivos é que sua empresa fica exposta à ação de criminosos, que fazem uso de diferentes técnicas para se passar por outras pessoas e obter vantagens, resultando em prejuízos tanto para quem teve seu nome usado pelos golpistas quanto para a sua empresa.

Já os falsos negativos dizem respeito àqueles usuários reprovados por fraude, mas que deveriam ter sido aprovados.

Os principais motivos da incidência desse tipo de falha costumam ser a baixa qualidade da captura da face dos usuários ou dos documentos, assim como a dificuldade de identificar exceções nas regras de documentos de determinados estados e períodos. 

Nesse caso, o resultado dessa falha de processo é que a sua empresa pode estar fechando as portas para uma série de oportunidades de negócio junto aos usuários reprovados, sejam eles clientes, parceiros ou fornecedores.

Ou seja, como podemos ver, tanto os falsos positivos quanto os falsos negativos podem resultar em prejuízos significativos para uma empresa. 

Para evitar tais problemas, no próximo tópico, apresentaremos as principais diretrizes que devem guiar a sua operação antifraude e/ou a escolha de soluções e parceiros para lhe ajudar nesse serviço. Confira!

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4 pontos essenciais para você observar 

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Se você deseja diminuir falsos positivos e falsos negativos no seu processo de onboarding, recomendamos uma análise cuidadosa dos 4 pontos que vamos apresentar a seguir.

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Base de dados

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Acreditamos e defendemos que você só consegue classificar aquilo que captura. Logo, se você não dispor de uma base de dados robusta, enfrentará dificuldades no processo de análise de usuários no onboarding.

Aqui estamos falando tanto da necessidade de solicitar as informações necessárias do usuário quanto de dispor de uma boa base de dados para fins de comparação, como um banco de faces amplo e um banco de faces de fraudadores já confirmados.

Além disso, no que se refere à análise de documentos, destacamos a importância de contar com uma inteligência artificial treinada para comparar o padrão de um documento com milhares de outros documentos do mesmo estado e ano de emissão e, assim, identificar inconsistências nos seus mais diferentes pontos de atenção.

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Emprego de tecnologia

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A diminuição de falsos positivos e falsos negativos no onboarding também está intimamente ligada com a adoção de processos digitalizados, automáticos e que possuem inteligência artificial envolvida. Sem o emprego de tecnologia, o processo de classificação de usuários no onboarding pode se tornar demorado, mais propenso a erros e altamente custoso.

Isso não quer dizer que se deva desconsiderar a importância do olhar humano, mas sim que ele deve ficar reservado para a análise de situações específicas em que nem mesmo o sistema é capaz de determinar a autenticidade de um usuário ou documento e são necessárias verificações extras.

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Adoção de regras eficientes

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As configurações que você utiliza no seu processo de análise também influenciam na diminuição ou aumento de falsos positivos e falsos negativos.

Por exemplo, se você optar por parâmetros muito rigorosos, corre o risco de ver o seu número de falsos negativos aumentar. Por outro lado, se você for muito flexível, pode ver o número de falsos positivos também aumentar.

Encontrar o equilíbrio perfeito é um desafio constante e, por isso, torna-se importante contar com um plataforma com filtros configuráveis para uma obtenção de dados cada vez mais confiáveis e de acordo com as necessidades de cada negócio.

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Treinamento e desenvolvimento

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A diminuição de falsos positivos e falsos negativos requer ainda uma combinação de tecnologia de ponta e expertise humana alicerçada em treinamento e desenvolvimento contínuos.

Trata-se de uma medida essencial para se antecipar a possíveis falhas, garantir o máximo de eficiência no uso das soluções e reunir condições de determinar a autenticidade de um usuário ou documento nos casos específicos em que a tecnologia por si só não é capaz de dar a resposta.

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Como podemos ajudar

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A Caf dispõe da melhor solução de prevenção a fraudes da categoria, que combina em um só lugar face match, biometria facial e a melhor verificação de documentos do mercado para detectar fraudes com precisão e impedi-las com antecedência.

Além disso, dispomos de um banco de dados amplo para análise de documentos, faces e um grande diferencial que é o nosso banco de faces de fraudadores, com mais de 40 mil registros, para você identificar suspeitos com maior agilidade e diminuir ainda mais a ocorrência de falsos positivos.

Trata-se da solução perfeita para você aumentar suas taxas de aprovação sem correr o risco de aceitar fraudadores no seu processo de onboarding.

Ficou interessado e gostaria de conhecer a plataforma? Solicite uma demonstração gratuita agora mesmo e aguarde o contato de um especialista em prevenção à fraude! 

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